제목 :3D 포인트 구름을 통한 학습 기반 샘플링
시간 : 2020/11/21 10 : 00-12 : 00
Tencent 회의 ID : 458 657 083
Abstract:
샘플링 (즉, 상향 샘플링 및 다운 샘플링)은 재구성 품질을 향상시키고 저장 비용/전송 대역폭/계산 복잡성을 저장하기위한 3D 포인트 클라우드 처리에 일반적으로 사용되는 기술입니다 3D 포인트 클라우드 업 샘플링을위한 네트워크는 개별적인 차동 지오메트리를 딥 러닝에 우아하게 통합 한 다음, 기존 접근 방식에 대한 광범위한 실험의 관점에서 설계된 작업 지향적 인 3D 포인트 클라우드 다운 샘플링을위한 새로운 네트워크가 제공됩니다.
전기 :
Dr.정보 공학 학위를 받았습니다 (재능있는 학생 프로그램) 중국 광저우 주 남 중국 기술 카지노 추천, 2012 년 중국 Xian, Xian의 신호 및 정보 처리 학위. 그는 2017 년부터 홍콩 시티 카지노 추천 컴퓨터 과학과의 조교수로 재직했습니다. 그의 연구 관심사는 시각적 일반 영역에 속합니다컴퓨팅, 예 : 이미지/비디오/3D 지오메트리 데이터 표현, 처리 및 분석, Semi/UN-감독 된 데이터 모델링 및 데이터 압축 및 적응 형전송
Dr.뛰어난 학생들을위한 중국 정부 상2015 년 중국 장학금 협의회에서초기 경력 상 (3/381) 2018 년 카지노 추천 연구 보조금 협의회.비디오 기술을위한 회로 및 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션, 시각적 컴퓨터및신호 처리 : 이미지 통신및 게스트 편집기응용 지구 관측 및 원격 감지의 선택된 주제의 IEEE 저널.그는 또한 지역 회장을 역임했습니다ACM MM 2019 및 2020, IEEE ICME2020 및 WACV 2021. 그는 IEEE의 선임 멤버입니다.
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