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학업 정보

인공 지능 기술은 합성 치명적인 항암제에 대한 새로운 목표를 발견합니다

출처 : Deng Lei 클릭 : 시간 : 2024 년 11 월 5 일 14:47

보고서 제목 : 합성 치명적인 항암제의 새로운 목표를 발견하는 인공 지능 기술

Time2024 년 11 월 7 일 목요일 오후 4시

위치: 컴퓨터 빌딩313


컨텐츠 소개 :

암에 대한 암 약물 표적의 발견정밀한 표적 치료법이 중요한 역할을합니다. 합성 치명적인합성 치사, SL)는 보통 두 유전자 사이에서 발생하는 유전 적 상호 작용입니다.그 정의이 두 유전자의 섭동은 세포를 죽일 것이지만유전자 중 하나의 섭동은 그렇지 않을 것입니다세포의 생존에 영향을 미칩니다Sl 암 약물 목표Gold Mine, 왜냐하면타겟팅암 특이 적 비정상 유전자SL 파트너Gene,정상적인 세포에 해를 끼치 지 않고 암 세포를 선택적으로 죽일 수 있습니다. 현재 습식 실험 선별 방법은 종종 비싸지 만 통계 및 기계 학습 방법은 사전 지식이나 부족을 완전히 활용하지 않습니다설명. 우리는 일련의기반지식 그래프 (kNowledge Graph, KG), 그래프 신경망 및해석 가능한 인공 지능 (explainable ai, xai) 딥 러닝 방법 SL을 예측하고 그 뒤에있는 것을 이해하는 방법생물학적 메커니즘synlethdb is우리는 개발ONE많은 수집SL 유전자 쌍의 포괄적 인 데이터베이스, 포함이름은Synlethkg의 지식 그래프. KG4SL은 SL 예측에 KG를 사용하는 첫 번째 방법입니다 (ISMB/ECCB 2021). Pilsl은 또한 KGS에서 SL을 예측하기 위해 쌍의 상호 작용을 학습하는 데 중점을두고 해석 가능하다 (ECCB 2022).이후, 우리는 제안KR4SL은 경로 기반 지식 추론을 사용하여 주어진 1 차 유전자에 대한 SL 후보 파트너 순위를 매기고 있습니다.비교분명히 외식SL 예측 및 생물학적 메커니즘 (ISMB/ECCB 2023).최근에, 우리는 최근 몇 년 동안 그래프 기반 신경망에 게시했습니다SL예측 방법이 체계적으로 벤치마킹 되었으며이 분야의 진행과 통증 지점이 요약되어 논의되었습니다 (NAture Communications 2024). 현재,우리는 사전 훈련을 결합하고 있습니다언어 모델 (예 :Bertgpt) 및지식 그래프addSL생성 자연 언어의 예측 일반화 능력 및 해석


스피커 프로필 :

DR. Zheng Jie는 현재 상하이 과학 기술 대학의 정보 과학 기술 학교에서 에볼루션 카지노원이자 장기 모집 (t활성화) 부교수 및 박사 과정 감독관, 지능형 의료 정보 에볼루션 카지노 센터의 공동 이사로 활동하고 있습니다. 그는 잔지 앙 대학교와 리버 사이드, 캘리포니아 대학교 및 국립 보건원 (National Institutes of Health)에서 각각 컴퓨터 과학 학사 및 박사 학위를 받았습니다.NIH) National Biotechnology Information Center (NCBI) 박사후 에볼루션 카지노에 참여했습니다. 중국으로 돌아 오기 전에 그는 싱가포르 Nanyang Technological University의 컴퓨터 과학 및 공학 학교의 조교수로 재직했으며 싱가포르 과학 기술 에볼루션 카지노국 (A*Star) Genome Research Institute (싱가포르 게놈 에볼루션 카지노소) 방문 에볼루션 카지노원. 지난 3 년간의 그의 에볼루션 카지노 결과는NAture CommunicationsBioinformaticsIeee jbhi그리고 다른 저널,ISMB/ECCBAAAI그리고 다른 최고 회의, 그리고ISMBRecomb계산 생물학에 관한 플래그십 컨퍼런스의 절차위원회 위원.2019DR. Zheng은 상하이로 선정되었습니다"동양 학자"의 저명한 교수. Zheng 박사는 오랫동안 생물 정보학, 생물학, 인공 지능 및 생물 의학의 학제 간 분야를 에볼루션 카지노하기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 현재 그의 에볼루션 카지노는ai제약, 단백질 인공 지능 및 데이터 과학, 암 정밀 의학 및 기타 방향.


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