토토 카지노 제목: 딥 러닝의 이론적 기초 : 그라디언트 알고리즘의 최적화, 일반화 및 암시 적 편차
리포터 :토토 카지노 JianTsinghua 토토 카지노,박사 과정 토토 카지노
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토토 카지노 시간：2024年9月25Sun (수요일), 오후4点
토토 카지노 소개 :딥 러닝은 응용 분야에서 큰 성공을 거두었지만 관련 이론적 기본 연구는 비교적 뒤쳐져 있습니다. 심층 신경 네트워크의 교육은 비 정교회 최적화 문제이지만 간단한 확률 기울기 방법은 교육 오류를 최소화 할뿐만 아니라 보이지 않는 데이터에 대한 강력한 일반화 기능을 보여줄 수 있습니다. 이 일반화 능력은 고전적인 기계 학습 이론에 의해 설명 할 수 없습니다. 최근에 연구원들은 그라디언트 방법이 안정적인 지점으로 수렴하지 않고 풍경의 선명도를 잃을 수 있음을 발견했습니다 (Hessian)의 최대 고유 값은 변동하여 안정적인 가장자리라고하는 상태로 들어갈 수 있습니다. 이러한 행동은 고전적 최적화 분야에서 널리 채택 된 몇 가지 가정과 일치하지 않습니다. 신경망 교육에서 그라디언트 기반 알고리즘은 어떤 편차를 소개합니까? 이 편차와 대적 샘플의 존재 사이의 관계는 무엇입니까? 이것들은 고전적 최적화 이론과 통계 학습 이론으로 대답 할 수없는 질문입니다. 이러한 새로운 문제는 새로운 이론적 설명과 수학적 기초가 필요합니다. 이 토토 카지노에서, 우리는 최적화 궤적의 행동을 설명하고 분석하고 그라디언트 방법의 관점에서 위의 문제를 분석하고 설명함으로써 그라디언트 최적화 방법의 관점에서 딥 러닝에서 이러한 기본 이론적 문제를 입력합니다.
스피커 프로필 :Li Jian, Tsinghua 토토 카지노의 교차 정보 연구 학장의 교수 및 박사 과정 감독자. 연구 방향은 이론적 컴퓨터 과학, 인공 지능의 기본 이론, 데이터베이스 및 금융 기술입니다. 주류 국제 컨퍼런스 및 잡지에 출판되었습니다100yu 논문 및 최상위 데이터베이스 컨퍼런스VLDB및 유럽 알고리즘 연례 회의esaBest Paper Award, 데이터베이스 이론 컨퍼런스ICDTBest Newcomer Award, 구두 토토 카지노 또는 강조 서류를 위해 선택된 여러 논문. National Youth Talent Program에서 선정되었습니다. 그는 Baidu, Ant Financial, Toutiao, E Fund, Huatai Securities 등을 포함한 다수의 기업 협력 프로젝트뿐만 아니라 다수의 자연 과학 기금 프로젝트에 주재하고 참여했습니다.
