시간 :2024年5 월 2 일3아침의 날10：00
위치 : 지니 카지노 본부 컴퓨터 건물313 Salleon
Title：지니 카지노 모양 생성을위한 기하학적 정규화.
Abstract :
주변 공간의 인스턴스에 늦은 매개 변수 공간을 매핑하는 생성 된 모델은 지니 카지노 비전 및 관련 도메인의 다양한 응용 프로그램을 즐깁니다. 이들 모델의 표준 체계는 확률 론적이며, 이는 일반화 된 모델의 유도 된 주변 분포를 후기 공간의 사전 분포에서 훈련 인스턴스의 경험적 주변 분포와 정렬합니다. 이 패러다임은 이미지에서 상당히 성공한 것으로 입증되었지만, 지니 카지노 세대의 현재 응용 프로그램은 제한된 교육 데이터 및 일반화 행동에서 근본적인 과제를 겪습니다. 이미지 생성과 모양 생성의 주요 차이점은 지니 카지노 모양이 지오메트리, 토폴로지 및 물리적 특성의 다양한 사전을 가지고 있다는 것입니다. 기존의 확률 적 지니 카지노 일반화 된 접근법은 이러한 원하는 특성을 보존하지 않으므로 다양한 유형의 왜곡으로 합성 형태가 발생합니다. 이 대화에서, 나는 학습 모양 생성기를위한 새로운 기하학적 프레임 워크를 확립하려는 최근의 연구에 대해 논의 할 것입니다. 핵심 아이디어는 차동 형상 및 컴퓨팅 토폴로지에서 컴퓨팅 도구를 개발함으로써 적절한 정규화 손실로 지니 카지노 형태의 다양한 기하학적, 물리적, 토폴로지 우선 순위를 모델링하는 것입니다. 우리는 변형 가능한 모양의 응용에 대해 논의 할 것입니다
생성, 잠재 우주 디자인, 조인트 모양 매칭 및 지니 카지노 인공 모양 생성.
Bio : Qixing Huang은 오스틴에있는 텍사스 대학교 컴퓨터 과학 부서의 임기 부지니 카지노입니다. 그의 연구는 그래픽, 형상, 최적화, 비전 및 기계 학습의 교차점에 있습니다. 그는이 분야의 주요 공급 업체에서 100 개 이상의 논문을 출판했습니다. 그의 최근 연구는 지오메트리, 물리학 및 토폴로지에서 도메인 별 지식을 통합하고 3D 기초 모델을 학습하는 데 중점을 둔 3D 세대에 관한 것입니다. 그는 그래픽 및 비전에서 NSF Career Award와 여러 Best Paper Award를 수상했습니다.
