스피커 : Microsoft Research Institute of Asia 꽁 머니 카지노 Cao Ting
보고서 위치 : 학교 본부의 승화409
보고 시간 :2021year4Month2Day (금요일) 아침10포인트
보고서 제목 :EMPOWEREFICEDDNNINFERENEDEDEDEVICES
개인 프로필:
Ting Cao는 이제 MSRA Hex Group의 선임 꽁 머니 카지노입니다. 그녀의 연구 관심사에는 빅 데이터 및 딥 러닝 시스템, 하드웨어/소프트웨어 공동 디자인, 고급 언어 구현 및 에너지 효율적인 하드웨어 설계가 포함됩니다.
그녀는 호주 국립 대학교 컴퓨터 과학 꽁 머니 카지노소에서 박사 학위를 받았습니다. MSRA에 합류하기 전에 그녀는 2012 년 Huawei Technologies의 Labs에서 컴파일러 및 컴퓨팅 Language Lab에서 근무했습니다. 그녀는 PLDI, ISCA, ASPLOS, MOBICOM 및 MOBISYS와 같은 최고 수준의 회의에 출판물을 보유하고 있습니다. 그녀는 또한 PLDI, OOPSLA, VEE 및 ISMM과 같은 다양한 회의에서 PC 또는 EPC로 일했습니다.
보고서 요약:
Edge AI 애플리케이션의 붐은 효율적인 신경망 (NN) 알고리즘 및 추론 프레임 워크를위한 많은 혁신을 낳았습니다. Edge Devices의 추론에는 다양한 Edge AI 플랫폼, 약한 하드웨어 리소스 및 에너지 및 성능에 대한 대조 요구 사항과 같은 서버와 비교하여 특정 문제가 있습니다. 그러나 기존의 작품은 이러한 과제를 잘 고려하지 않으므로 최적의 성능으로 이어집니다.
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