제목: 베트365 코리아를 통한 학습 기반 샘플링
신고시간: 2020/11/21 10:00-12:00
신고 양식：텐센트 컨퍼런스 컨퍼런스 ID: 458 657 083
요약:
샘플링(i.e., 업샘플링 및 다운샘플링)은 재구성 품질을 개선하고 획득 비용/저장 공간/전송 대역폭/계산 복잡성을 절약하기 위해 베트365 코리아 처리에서 일반적으로 사용되는 기술입니다.. 이 강연에서, 베트365 코리아 데이터를 위한 학습 기반 샘플링 프레임워크에 대한 최근 작업을 보여 드리겠습니다.. 구체적으로, 베트365 코리아 업샘플링을 위한 기하학 중심 네트워크를 소개하겠습니다, 이산 미분 기하학을 딥 러닝에 우아하게 통합함, 작업 중심의 베트365 코리아 다운 샘플링을 위한 새로운 네트워크가 이어짐, 행렬 최적화 관점에서 설계됨. 기존 접근 방식에 비해 우리 프레임워크의 장점을 보여주기 위해 광범위한 실험이 제공됩니다..
약력：
허우 준휘 박사 B를 받았습니다.영어. 정보 공학 베트365 코리아 (재베트365 코리아 프로그램) 남중국 공과베트365 코리아, 광저우, 중국, 2009년, 엠.영어. 노스웨스턴 폴리테크니컬 베트365 코리아교 신호 및 정보 처리 학위, 시안, 중국, 2012년, 그리고 박사.D. 전기전자공학부 전기전자공학 학위, 난양 기술베트365 코리아교, 싱가포르, 2016년. 그는 컴퓨터과학과 조교수였습니다, 홍콩 시립베트365 코리아교, 2017년부터. 그의 연구 관심 분야는 시각의 일반적인 영역에 속합니다. 컴퓨팅, 예: 이미지/비디오/베트365 코리아 기하학 데이터 표현, 처리 및 분석, 세미/유-지도 데이터 모델링, 및 데이터 압축 및 적응형 전송
박사. Hou는 여러 권위 있는 상을 받았습니다, 포함 우수 해외 유학 학생에 대한 베트365 코리아 정부 상 2015년 중국 장베트365 코리아원회에서, 그리고 초기 경력 상 (3/381) 2018년 홍콩 베트365 코리아 보조금 위원회에서. 그는 멀티미디어 시스템의 회원입니다 & 애플리케이션 기술 위원회(MSA-TC), IEEE CAS. 그는 현재 다음의 부편집장으로 일하고 있습니다. 비디오 기술용 회로 및 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션, 시각 컴퓨터및 신호 처리: 이미지 통신, 및 객원 편집자 응용 지구 관측 및 원격 탐사에서 선정된 주제를 다룬 IEEE 저널. 베트365 코리아 또한 지역 의장직을 역임했습니다. ACM MM 2019 및 2020, IEEE ICME 2020, 및 WACV 2021. 베트365 코리아 IEEE의 선임 회원입니다.
