카지노 사이트제목 :병원체 유전자 데이터에서의 전염 이해
카지노 사이트 시간 :2019year12Month16오후4:00
카지노 사이트 위치 :학교 본부 컴퓨터 건물206회의실
스피커 : Xu Yuanweidr.
Abstract: 시퀀싱 비용 감소로 인해 전염병 발생 조사를 위해 전체 게놈 시퀀싱 (WGS)이 일상적으로 구현되었습니다. 개인 간 전송 이벤트 및 전송 패턴을 이해하는 것은 발병 통제 전략을 안내하는 데있어 공중 보건에 필수적입니다. 결핵의 경우, 이전의 연구에 따르면 환자 분리주의 WGS는 이전 바이오 마커보다 접촉 조사와 더 높은 일치를 보였습니다. 발병 재구성을위한 WGS에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다. 분리 수집, 서열 분석, 전송 클러스터 식별 및 전송 추론. 이 프레젠테이션에서 나는 특히 베이지안 전송 재구성 연구, 서열에서 계통 발생 트리를 구조화 한 2 단계 접근, 그런 다음 계통 발생 트리가 주어진 변속기 트리의 베이지안 추론에 중점을 둘 것이다. 많은 전송 클러스터에 직면 할 때 추론이 효율적으로 어떻게 수행 될 수 있는지 보여 드리겠습니다. 환자로부터 더 많은 데이터를 수집함에 따라 유전자, 역학 및 환자 수준 데이터를 포함한 다양한 데이터 소스를 통합하는 방법이 중요한 연구 영역이되고 있습니다. 인구 통계 학적 및 사회 경제적 변수와 같은 공변량 데이터에서 신뢰할 수있는 송신기를 예측하기 위해 기계 학습을 사용하려는 시도를 보여 드리겠습니다.
