보고서 제목 : 퍼스트 카지노 키 분포 및 인공 지능
보고서 시간 : 2019 년 3 월 12 일 (화요일) 19:00 pm
보고서 위치 : 회의실 404, 전자 건물, 철도 아카데미
스피커 : Xie Cailang, Zhou Jian, Zhu Rong
보고서 제목 : 기계 학습 및 연속 변수 Quantum 키 분포. (Xie Cailang)
보고서 초록 : 퍼스트 카지노 키 분포는 현대 암호화의 중요한 지점입니다. 또한, 퍼스트 카지노 컴퓨터의 개발로 인해 전통적인 암호화 방법은 심각한 도전에 직면하고 퍼스트 카지노 암호화의 실용화가 임박합니다. 퍼스트 카지노 키 분포는 두 가지 구현 솔루션으로 나눌 수 있습니다. 이산 가변 퍼스트 카지노 키 분포 및 연속 변수 Quantum 키 분포. 그 중에서도 연속 변수 솔루션은 전통적인 일관된 광학 통신을 쉽게 통합하고 준비가 쉬운 준비 및 쉬운 탐지로 인해 연구자들의 관심을 끌고 있습니다. 연속 변수 퍼스트 카지노 키 분포 프로토콜의 이론적 무조건 보안이 엄격하게 입증되었지만 실제 보안은 장치와 환경의 영향으로 인해 무조건 보안의 특정 격차입니다. 이 보고서는 몇 가지 고전적인 기계 학습 방법을 간략하게 소개하고 기계 학습 방법을 통해 연속 가변 퍼스트 카지노 키 분포의 실제 보안을 향상시키는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 제공합니다.
보고서 제목 : 분리 가능한 가우스 상태 (Zhou Jian)를 기반으로 한 장거리 연속 변수 퍼스트 카지노 키 할당
보고서 초록 : 연속 변수 서브 키 할당은 기존 암호화를 대체하는 안전한 통신 솔루션으로 간주됩니다. 그러나 채널 노이즈 및 손실의 영향으로 인해 전송 거리는 대도시 지역으로 제한됩니다. 이 논문은 분리 가능한 가우스 상태를 사용한 장거리 연속 가변 퍼스트 카지노 키 할당 체계를 제안합니다. 이 조정 가능한 퍼스트 카지노 키 할당 프로토콜에는 분리 가능한 가우스 상태가 필요하며, 이는 고전적인 통신 및 사용 가능한 선형 광학의 도움으로 압축 및 이동 된 가우스 상태에서 압축 및 변위 작업에 의해 완료됩니다. 이 프로토콜은 분포에 대한 보조 모드를 갖는 모드의 얽힘에서 비롯되며, 이는 먼저 로컬 상관 노이즈에 의해 파괴 된 다음 두 번째 장거리 분리 가능한 상관 모드의 간섭에 의해 회복됩니다. 변위 매트릭스는 2 개의 6 차원 벡터로 구성되며, 이는 최종적으로 3 부분으로 구성된 시스템의 분리 가능성에 의해 결정됩니다. Alice, Bob 및 Auxiliary Systems는 적의 도청을 줄이기 위해 분리 될 수 있으며, 추가 노이즈가 더 높아져 더 긴 전송 거리를 가능하게합니다.
보고서 제목 : 압축 인식 (Zhu Rong)을 기반으로 한 유령 이미징 재구성 알고리즘에 대한 연구
고스트 이미징은 최근 몇 년간 상관 이미징 또는 퍼스트 카지노 이미징이라고도하는 새로운 이미징 기술입니다. 유령 이미징 기술은 충분히 명확한 이미지를 얻기 위해 광장의 상관 관계를 이미지와 이미지와 상관시키는 것을 사용하기 때문에 많은 수의 샘플이 수행되어 샘플링이 너무 길고 이미징 품질이 좋지 않아야합니다. 따라서 기존 유령 이미징 체계에서 더 적은 샘플링 시간을 사용하여 고품질 재구성 이미지를 얻는 방법은 연구에서 인기있는 주제가되었습니다. 압축 인식 이론은 최근 몇 년 동안 많은 관심을 끌었던 신호 처리를위한 새로운 기술입니다. Nyquist 이론보다 훨씬 낮은 이미지를 재구성하는 데 필요한 샘플의 수를 사용하여 더 높은 품질로 이미지를 재구성 할 수 있습니다. 일부 연구자들은 유령 이미징 시스템에 압축 인식 이론을 도입하여 더 낮은 샘플링 시간에서 이미지의 고품질 재구성을 달성했습니다. 이 보고서는 유령 이미징 시스템에서 이미지를 재구성 할 수있는 여러 가지 압축 감지 재구성 알고리즘의 능력을 간략하게 소개합니다.
