퍼스트 카지노 제목 : GPU CUDA 기반 병렬 알고리즘 설계 및 구현, 2D / 3D 유클리드 공간의 컴퓨터 비전 / 최적화 문제에 적용
퍼스트 카지노 시간 : 2019 년 5 월 16 일 오전 10시 30 분
퍼스트 카지노 위치 : 회의실 308, 컴퓨터 건물, 학교 본부
스피커 : Qiao Wenbao 박사
초록 : 병렬 처리 GPU CUDA 플랫폼에서 작업하는 것은 원래 높은 시간 복잡성 알고리즘의 성능을 크게 가속화하는 가장 경제적 인 방법 중 하나입니다. 알고리즘을 재 설계하여 매우 고전적인 알고리즘 인 CUDA 플랫폼의 특성에 적응하십시오. 예를 들어 O (n*n) 시간 복잡성을 취하는 2-OPT는 이제 알고리즘을 사용하여 O (n) 시간 복잡성에서 작동 할 수 있습니다.
또한 Apple, Dassault, Huawei, UCL과 같은 많은 세계적 수준의 회사 및 대학이 기존 순차적 스테레오 일치 또는 광학 흐름 알고리즘과 같은 기존 순차적 인 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용할 때 너무 많은 러닝 타임의 동일한 문제를 충족했습니다. 따라서 2D 및 3D 유클리드 공간 모두에서 응용 프로그램을위한 GPU CUDA를 기반으로 한 가속도를 찾고 있습니다. 우리의 최신 박사 연구는 K-D 유클리드 응용 프로그램에서 성공을 거두었습니다.
기존 알고리즘을 재 설계하거나 구체적인 애플리케이션을위한 완전히 새로운 알고리즘을 설계하는 동안 많은 새로운 알고리즘이 발견되고 탐색 될 것입니다.
개인 요약 : Qiao 박사는 CSC가 후원하고 프랑스 Belfort-Montbéliard의 엔지니어링 대학교 (Engineering 퍼스트 카지노 of Belfort-Montbéliard)가 할당 한 박사 학위를 받았습니다. 2018 년 9 월에 졸업 한 후 그는 영국 런던의 UCL 세계 Top 10 퍼스트 카지노의 기술 컨설턴트로 채용되었습니다. 2D/3D 유클리드 공간의 응용에 대한 GPU CUDA 병렬 처리와 관련된 그의 연구 주제, 컴퓨터 비전, NP 어려운 최적화 문제에 적용되었습니다.
학업 파트 타임 직업 : 없음
