카지노 검증 사이트 제목 : RNA 변수 전단 조절 상관 예측 및 규제 네트워크 구성
카지노 검증 사이트 시간 : 5 월 28 일 오후 3시 30 분
카지노 검증 사이트 위치 : 313, 컴퓨터 건물, 학교 본부
화자 : Shang Xuequn 교수 (북서쪽 다중 테크니컬 대카지노 검증 사이트)
초록 :
RNA 후 RNA 전사 가변 전단 조절은 포유 동물 유전자 조절 및 단백질 다양성에서 중요한 역할을하며, 포유 동물에서 유전자 전사를 조절하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 현재, 유전자 가변 전단 수준을 예측하고 가변 전단 차이의 수준을 분석하는 것에 대한 연구는 비교적 성숙하지만, RNA 가변 전단의 후속 조절 관계 및 기능 분석에 대한 연구는 상대적으로 적었다. 유전자 가변 전단 조절제와 전단 사건 사이의 연관 관계 분석은 가변 전단 조절의 내부 메커니즘을 밝히기위한 기본 연구 아이디어를 제공합니다. 유전자 전사 후 가변 전단 조절 상관 관계의 예측이 충분히 정확하지 않다는 문제에 대한 반응으로, 우리는 가변 전단 사건 (RMAS2)의 해당 판독 횟수에 기초하여 가변 전단 조절 상관 관계를 예측하는 방법을 제안한다. 가변 전단 레벨의 예측이 일반적으로 샘플 시퀀싱 깊이에 의해 영향을 받는다는 것을 고려할 때, 특정 불확실성의 문제가 있으며, RMAS2 모델은 가변 전단 이벤트의 해당 판독 수와 가변 전단 조절기의 발현 데이터를 기반으로 가변 전단 조절 상관 관계를 직접 예측한다. 실험에 따르면 제안 된 모델 방법은 가변 전단 조절의 상관 관계를 예측할 때 더 나은 예측 정확도와 루피니즘을 가지고 있음을 보여줍니다.
스피커 프로필 :
Shang Xue Group, Northwest Polytechnical University의 교수 및 박사 및 박사 과정. 그는 박사 학위를 받았습니다. 2005 년 독일에서는 독일에서 연구하는 동안 주로 데이터 마이닝 및 데이터베이스 시스템 연구 개발에 종사했으며 EU의 대규모 정보 퓨전 프로젝트 연구에 참여했습니다. 2005 년 11 월, Xi'an University of Technology는 독일에서 재능을 소개했습니다. 2009 년부터 2010 년까지 그는 방문 학자였으며 미국의 RPI 컴퓨터 부서의 유명한 데이터 마이닝 전문가 인 Zaki Mohammed 교수가 이끌었습니다. 2013 년, 2014 년, 2015 년, 2016 년 및 2017 년에는 예일 대학교 병리학과, 로스 앤젤레스 대학교 캘리포니아 대학교의 미생물학, 면역, 분자 유전학 및 생물 역학부에서 단기 방문을 수행했습니다. 주요 연구 분야는 데이터 마이닝, 머신 러닝, 생물 정보학, 교육 빅 데이터, 데이터 관리 등입니다. 중국 컴퓨터 협회의 수석 멤버, 미국 ACM 회원, 중국 컴퓨터 협회의 데이터베이스 전문위원회 회원, 중국 컴퓨터 협회 (Shaanxi Education Society) 부사장, 중국 컴퓨터 협회 (Shaanxi Education Society) 부회장의 생물 정보학위원회의 회원으로도 활동하고 있습니다. 컴퓨터 과학의 국경, "IJDBB"의 편집위원회, 여러 국제 학술 회의의 지점 회장 겸 프로그램 멤버. 프로젝트 리더로서, 그는 중국의 주요 프로젝트 (National Natural Science Foundation of China의 주요 프로젝트), 중국의 국가 자연 과학 재단, 청소년 프로젝트 (다중 프로젝트), 국가 키 R & D 프로그램 하위 항목, 산업 및 정보 기술의 귀환 프로젝트 및 기타 프로젝트와 같은 여러 프로젝트를 연속적으로 주재했습니다. 그는 주요 인물로서 973 프로젝트, National Natural Science Foundation의 주요 국제 협력 프로젝트 등에 참여했습니다. 그는 셀 카지노 검증 사이트, 분자 및 세포 생물학, 과학 카지노 검증 사이트, BMC Medical Genomics, BMC Bioinformatics, Bioinformatics, Bioinformatics, BMC Bioinformatics 등의 중요한 국내 및 외국 학술 저널 및 권위있는 국제 학술 회의에 70 개가 넘는 논문을 발표했습니다. ESI 핫 페이퍼와 2 개는 ESI 고출력 인용 논문으로 선정되었습니다.
