보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313
보고서 시간 :2025 년 2 월 19 일 (수요일)부터 4 : 30-6 : 00 pm
보고서 제목 : 토토 카지노 지향-의미 론적 협회 학습을위한 토토 카지노 모달 사전 제한 모델에 대한 지식
프로필 :
Li Zechao, Nanjing 기술 대학의 컴퓨터 과학 및 공학 학교/인공 지능/소프트웨어의 교수 및 부사장, 그의 연구 관심사는 주로 토토 카지노 모달 지능형 분석, 컴퓨터 비전 등입니다. 그는 국가 뛰어난 청소년 과학 재단, 새로운 세대의 자연 과학 재단, National Science Foundation Project, Junsu Province Clinmbint Provist Provist Provist Provist Provist Provist Project, Jangsu Provist Project, Jangsu Provist Project를위한 국가 과학 및 기술 주요 프로젝트를 주재했습니다. 등.; 그는 전국 "만 재능 프로그램"젊은 인재로 선정되었습니다. 70 개가 넘는 CCF 클래스 A 저널 및 컨퍼런스 논문을 출판했습니다. Jiangsu Province에서 과학 기술에 대한 첫 번째 상을 수상했습니다. ACM MM Asia 2020 및 2024 Best Paper Awards 등을 수상했습니다. IEEE TPAMI, TNNLS, TCSVT와 같은 편집위원회로 활동했습니다.
보고서 소개 :
최근 몇 년 동안 일반적인 인공 지능의 가능한 개발 방향을 탐구하면서, 토토 카지노 모달 대형 모델은 많은 관심을 끌고 학업 및 산업계에서 널리 퍼져있는 중요한 방향이되었습니다. 토토 카지노 모달 대형 모델의 연구 작업은 토토 카지노 모달 질문 및 답변 및 추론, 그래픽 및 텍스트 생성, 이미지 이해 및 추론과 같은 여러 측면을 다룹니다. 이 보고서는 연구팀의 비전 지향적 접근법을 강조합니다-남성 상관 학습 연구는 토토 카지노 모달 사전 훈련 된 모델에 대한 토토 카지노 모달 사전 훈련 된 모델의 지식 향상에 대한 연구 연구와 다운 스트림 시각적 의미 상관 관계 학습 과제는 외부 지식과 내부 지식의 두 가지 측면을 중심으로 수행되었습니다. 작은 샘플 인식, 이미지 이해, 시각적 질문 및 답변, 시맨틱 세분화, 이미지 검색, 시각적 위치 지정 등과 같은 작은 샘플 인식, 이미지 이해, 시각적 질문 및 응답, 시각적 위치 지정 등과 같은 다운 스트림 작업의 적응 작업을 도입하는 데 중점을 두었고 실제 비즈니스에서 응용 프로그램 상황을 도입했습니다.
