시간:2025연도1월3일요일 오후4포인트
장소포인트:신규캠퍼스 안내동416회의방
기자: 롱기
번호사람简소개:
龙치,현재 펜실베이니아 bet365 모바일 영국교 의과bet365 모바일 영국 생물통계학 교수 미국 bet365 모바일 영국진흥협회 회원 및 미국 통계학회 회원으로 선출, 정밀의료 및 bet365 모바일 영국 관련 통계에 장기간 종사함, bet365 모바일 영국학, 머신러닝, 인공지능 연구, 의료 빅데이터 분석 및 추론 포함(다중 오믹스 데이터, 전자의무bet365 모바일 영국 데이터, 이미지 데이터 등),손상된 데이터, 인과분석, 베이지안 방법, 출판된 저널에는 국제적으로 유명한 저널이 포함되어 있습니다.네이처 커뮤니케이션즈통계의 최고 저널미국통계학회지그리고bet365 모바일 영국/ML딩후이ICbet365 모바일 영국, NeurIPS。
보고서 요약받는 사람:
부자다양한 빈도로 불규칙한 시간 간격으로 bet365 모바일 영국되는 EHR의 다중 모달 데이터에는 실험실 및 활력소와 같은 구조화된 데이터가 포함됩니다.EHR의 데이터 격차와 오류는 종종 환자 그룹에 걸쳐 불평등하게 분포됩니다.저는 이러한 과제를 해결하기 위해 LLM(대형 언어 모델)을 포함한 책임 있는 bet365 모바일 영국/ML 모델에 대한 연구 그룹의 최근 연구를 공유하겠습니다.
