시간 시간 :2024年12月27日 10:30-11 : 30
위치 포인트 : 새로운 캠퍼스 지니 카지노 건물535
스피커 : 전자 과학 기술 대학의 Yu Jiguo
초록 :사물 인터넷, 산업 인터넷, 소셜 네트워크 및5G/6G의 빠른 개발 대규모 데이터를 낳았으며 인공 지능 및 기계 학습을 기반으로 한 데이터 인텔리전스는 새로운 과학적 연구 패러다임을 재구성했습니다. 그러나 데이터 사일로의 지속적인 출현과 개인 개인 지니 카지노 보호의 중요성이 증가함에 따라, 중앙 기계 학습의 적용은 상당히 제한됩니다. 연합 학습이 훈련 데이터를 유출하지 않고 모델 교육을 완료 할 수 있기 때문에 많은 관심을 끌었습니다. Federated Learning 응용 프로그램의 홍보와 함께, 개인 지니 카지노 보호 기능 및 모델 보안에 점차 의문을 제기하고 있습니다. Federated Learning의 개인 지니 카지노 및 보안 문제를 해결하기 위해이 보고서에는 주로 Federated Learning의 개인 지니 카지노 및 모델 보안에 대한 몇 가지 예비 결과가 포함되어 있으며 몇 가지 가능한 미래의 연구 방향을 기대합니다.
프로필 :Yu Jiguo, 중국 전자 과학 기술 대학의 컴퓨터 과학 및 공학 학교 (사이버 공간 보안 학교)의 교수 및 박사 과정 감독관,IEEE Fellow、AAIA Fellow，CCF사물 인터넷 특별위원회 및 이론적 컴퓨터 과학 특별위원회 회원, 연속적으로 봉사3个Sci편집위원회. 연구 관심사에는 무선 네트워크 및 커뮤니케이션 (분산 컴퓨팅), 네트워크 및 데이터 보안, 개인 지니 카지노 보호 보호,ai보안, 블록 체인 등. 국가 키 R & D 프로그램의 주재 및 수행 프로젝트, 중국 국가 자연 과학 재단의 주요 프로젝트, 지방 정부의 주요 혁신 공학 프로젝트, 지방 정부의 주요 기본 연구 프로젝트 등20남은 품목;5지방 및 장관 과학 연구 및 교육 상을 한 번 우승했습니다. 잘 알려진 학술 저널 및 컴퓨터 분야의 컨퍼런스에 논문을 게시300sutra, 그 중IEEE/ACM Trans./journal종이100sutra.
