보고서 주제: Big Model에 의해 구동되는 추천 프론티어 진행

스피커 :He Xiangnan 중국 과학 기술 대학 교수

보고서 시간 :12月8오후5：00

보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313

보고서 요약 :

사전 훈련 된 큰 모델은 추천 시스템 분야에서 많은 관심을 끌었으며, 여러 권장 작업의 초기 탐색은 권장 사항에 대한 큰 모델의 가치를 보여주었습니다. 이 보고서는 큰 모델에 의해 주도되는 추천의 프론티어 진행에 중점을두고 향후 개발 방향을 탐구합니다. 구체적으로 포함 : 권장 작업을위한 대형 모델의 미세 조정 및 정렬, 대규모 모델에서 퍼스트 카지노의 공동 필터링 모델링 및 권장 사항을위한 대형 모델 구축. 동시에, 우리는이 새로운 방향으로 주요 과제와 공개 문제에 대해 논의 할 것이며, 대규모 모델 중심의 생성 권장 사항 등을 포함한 미래의 연구 방향을 기대합니다.

스피커 프로필 :

그는 Xiangnan, 중국 과학 기술 대학의 교수 및 박사 과정 감독관, 인공 지능 및 데이터 과학 학교 부사장,20182018 년 National Youth Talent Project에 포함되어 있습니다. 연구 관심사에는 퍼스트 카지노 검색 및 권장 사항, 데이터 마이닝 등이 포함되며 관련 분야의 최고 학생입니다 (예 :Sigir、www、KDD) 및 최고 문제 (예 :IEEE TKDE、acm tois)100Yu Pian, Google Scholar 견적5천 번 이상Elsevier중국 고용 학자, inAI 2000인공 지능의 가장 영향력있는 학자는 "퍼스트 카지노 검색 및 권장 사항"분야에서 1 위를 차지합니다. 획득되었습니다Sigir 2023、Sigir 2021、www 2018Best Paper Commination Award, Alibaba Damo Academy Qing Orange Award, 교육부의 기술 발명에 대한 첫 번째 상 등.IEEE TKDE、IEEE TBD、acm tois등. 그는 재단위원회의 주요 프로젝트 및 과학 기술부의 주요 R & D 계획 프로젝트와 같은 여러 국가 프로젝트를 주재했습니다.