리포터 : Li Xiangyang중국 일본 카지노 기술 대학교수
보고 시간 : 12 월 8 일 오후 4시
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩 313
보고서 요약:
인공 지능 기술은 지난 10 년 동안, 특히 딥 러닝, 강화 학습, 대규모 일본 카지노 등으로 대표되는 기술, 특히 인공 지능의 개발은 고품질 데이터, 강력한 컴퓨팅 파워 플랫폼, 지능형 학습 일본 카지노 및 풍부한 업계 응용 프로그램과 분리 할 수 없습니다. 인공 지능이 산업 응용 프로그램을 효율적으로 강화하고 실제 애플리케이션 수준 및 지능형 시스템 구현 수준에서 비용 절감을 달성하는 방법-효율성-품질 확대는 인공 지능 기술 구현을위한 핵심 지원입니다. 이 보고서에서는 빠르고 효율적이며 안전한 인공 지능 일본 카지노, 특히 일본 카지노 협업, 컴퓨팅 협업 및 데이터 협업 작업의 추론에서 팀의 탐구 중 일부를 공유하겠습니다. 마지막으로, 나는 솔버 최적화에 대한 우리의 예비 업적과 탐험 중 일부를 간단히 소개 할 것입니다.
스피커 프로필 :
Li Xiangyang, 중국 일본 카지노 기술 대학의 컴퓨터 일본 카지노 기술 학부장, 중국 일본 카지노 기술 대학 교수,ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM뛰어난 일본 카지노자.acm전 중국 공동 의장,acm기업 이사,CCF독립형 이사, 새로운 회장, 펀드위원회의 뛰어난 청소년 기금 상, National Key R & D 프로그램의 사물 인터넷 보안 프로젝트의 최고 일본 카지노자 상을 수상했으며, 미국 일리노이 주립 대학교의 부교수 및 교수로 재직했습니다EMCMicrosoft Research Asia의 방문 교수. 그는 일리노이 대학교에서 컴퓨터 일본 카지노 및 박사 학위 석사 학위를 받았으며 Tsinghua University에서 컴퓨터 일본 카지노 및 경영학 분야에서 이중 학위를 받았습니다. Li Xiangyang 교수는 지능형 사물 인터넷, 네트워크 데이터 및 컴퓨팅 보안 및 개인 정보 보호, 데이터 공유 및 거래에 대한 연구에 참여해 왔습니다.
