보고서 주제：3D 지오메트리 카지노 추천 깊은 모델링 강화 : 표현, 학습 프로세스, 손실 기능에 이르기까지
Time：12月6day (주五) 오후3点
위치：학교 본부 컴퓨터 건물308
프로파일 ：Dr Junhui Hou는 홍콩시 대학의 컴퓨터 과학과 부교수입니다. 그의 연구 관심사에는 광 필드, 초 분광, 지오메트리 및 이벤트 카지노 추천와 같은 다차원 시각 컴퓨팅이 포함됩니다. 그는 2018 년 홍콩 연구 보조금 협의회에서 초기 커리어 상을 받았으며 2024 년 NSFC의 우수한 젊은 과학자 기금을 받았습니다.
보고서 요약：3D 기하학적 카지노 추천는 객체와 장면의 기하학적 구조를 명시 적으로 표현하기 때문에 메타 버스, 자율 주행 및 컴퓨터 애니메이션/게임과 같은 다양한 새로운 응용 프로그램에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 딥 러닝은 2D 이미지 및 비디오 처리에서 큰 성공을 거두었지만 3D 포인트 클라우드 카지노 추천에 대한 효율적이지만 효과적인 딥 아키텍처 및 손실 기능을 설계하는 것은 어렵 기 때문에 기존 딥 아키텍처의 표현 기능은 제한적입니다. 이 프레젠테이션에서, 나는 기본 표현, 교차 모달 학습 메커니즘의 개발, 효율적이지만 효과적인 손실 기능으로 시작 하여이 분야의 경계를 추진하려는 노력을 보여줄 것입니다. 이러한 새로운 관점은 Deep 3D Point Cloud 카지노 추천 모델링에서 수많은 가능성을 잠금 해제 할 준비가되어 있습니다.
