Deepseek가 이끄는 새로운 지니 카지노 산업 폭풍으로 인해 엔지니어링 및 기술 혁신은 지니 카지노 교육 및 추론 비용을 크게 줄여서 기본 지니 카지노 트랙의 빠른 개발을위한 토대를 마련했습니다. 그러나 궁극적 인 지능은 유비쿼터스이어야합니다. 큰 지니 카지노 인텔리전스를 끝으로 가라 앉히고 엔드 사이드 컴퓨팅 능력을 사용하여 독립적 인 지능형 컴퓨팅을 달성하는 것이 현재 핵심 문제가되었습니다.
2025 년 3 월 14 일 오후 3시에, 컴퓨터 과학 기술학과, 컴퓨터 과학 기술학과, 중앙 사우스 대학교, 츠 싱 후아 대학교 (Central South University)의 컴퓨터 과학 기술 학부 장 Ren 교수의 보고서는 이해하기 쉽습니다. Big Model 시대에 국가 전략의 도입에서 시작하여 현재 최종 최종 빅 지니 카지노 기술의 한계를 설명하고 혁신적인 Big Model Collaborative Computing System을 제안하여 엔드 사이드 빅 지니 카지노이 직면 한 세 가지 근본적인 과제를 충족시킵니다. 이 보고서에서 Ren 교수는 현재 연구에서 최종 측면의 빅 지니 카지노이 직면 한 최신 진보와 도전을 깊이 분석 한 세 가지 측면의 빅 지니 카지노의 최종 배포 및 미세 조정 메커니즘, 최종 협업 추론 성과 최적화 및 이종 다중 에이전트 공동 의사 결정 방법을 깊이 분석했습니다. 그는 대규모 지니 카지노 기술의 빠른 개발에도 불구하고 LLM (Lange Language Model)에서 실제 에이전트로의 전환에는 여전히 상당한 기술적 격차가 있다고 지적했다. 이 보고서에서 Ren 교수는 또한 최종 지니 카지노에 대한 대규모 지니 카지노의 개인화 된 배치 분야의 미래의 기술 동향, 추론의 가속 및 협업 의사 결정 및 가능한 솔루션을 공유했습니다.
이 보고서는 학생들의 최종 최첨단 클라우드 지능형 지니 카지노에 대한 이해를 심화시킬뿐만 아니라이 최첨단 주제 분야에 대한 강력한 관심을 자극했습니다. 보고서가 끝날 무렵, Ren 교수는 Tsinghua University의 컴퓨터 과학과 직접 박사 과학 학생의 입학 정책을 참가자들에게 소개하여 많은 학생들이 미래의 학업 개발에 관심을 기울였습니다. 이후의 대화식 세션에서 교사와 학생들은 최종 측면 BIG 지니 카지노 기술의 적용 및 개발에 대해 논의했습니다. Ren 교수는 참을성있게 모든 사람이 제기 한 질문에 대답하고 현재의 기술 병목 현상 및 입학 정책에 대한 관련 통찰력을 공유했습니다.
이 클라우드 엣지 지능형 특별 포럼의 성공적인 보유는 학업 교류와 이데올로기 적 충돌을 촉진했을뿐만 아니라 학교 간 협력을 촉진하고 학교의 과학적 연구 및 혁신 능력을 향상시키는 새로운 활력을 주입했습니다.
서면/사진 : Yang Jialin, Class T201, Shuchen, Zhong Ping
첫 번째 인스턴스 : Zhang Yongmin
두 번째 인스턴스 : Xia Jiazhi
3 번의 재판 : Wang Xinhui
